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Passt der Deckel zum Inhalt der Flasche? Haben die Kekse den gewünschten Bräunungsgrad und wo liegen sie auf dem Transportband? Wurde das Haltbarkeitsdatum auf die Verpackung aufgebracht? Sensoren von SensoPart liefern zuverlässige Antworten auf diese und viele weitere Fragen.
Zum Beispiel bei der Abfüllung von Getränken: Die optischen Sensoren der BlueLight-Reihe detektieren Oberflächen von glänzend bis transparent, während der Vision-Sensor VISOR® Object Color zweifelsfrei erkennt, ob Labels korrekt aufgebracht sind. Am Ende der Produktionskette schaut unser Codeleser VISOR® Code Reader auf die Verpackung und liest die Codes und Klarschriftangaben.
Die folgenden Applikationsbeispiele zeigen Ihnen die Einsatzmöglichkeiten unserer Produkte in der Praxis.
In Hochleistungs-Flaschenabfüllanlagen können stündlich mehrere zehntausend Flaschen über Förderbänder transportiert werden. Mit Hilfe von Robotern werden die PET-Flaschen automatisiert auf die Förderstrecke abgesetzt. Je nachdem, ob das Band frei ist oder nicht, soll der Roboter weitere PET-Flasche auf der Förderstrecke platzieren oder nicht. Ein optisches Detektionssystem soll überwachen, ob die Förderstrecke in einem bestimmten Bereich frei oder belegt ist (Bereichsüberwachung) und dem Roboter ein Triggersignal bereitstellen.
In Abfüllanlagen ist die sichere Anwesenheitskontrolle der Glasflaschen das A & O – sei es bei der Befüllung an sich, beim Aufbringen der Labels, dem Verschließen oder dem Verpacken der Flaschen.
Bei der Bestückung von Kugellagern kann schon mal etwas danebengehen: Kugeln werden schlichtweg vergessen oder fallen direkt wieder heraus, was in beiden Fällen bedeutet, dass das Kugellager unbrauchbar ist.
In der Lebensmittelindustrie ist die Verpackung von Produkten ein unverzichtbarer Schritt, der oft durch Roboter automatisiert wird. Sie können die Lebensmittel vom Förderband greifen und in der richtigen Verpackung ablegen. Eine Vision-Kamera soll die genaue X- und Y-Position der Lebensmittel auf dem Förderband ermitteln und sie dem Roboter zur Verfügung stellen. Gleichzeitig sollen Details wie Größe, Durchmesser, Abweichung und Backbräune überprüft werden.
Um den Getränkeausschank bei Großveranstaltungen zu optimieren, wird der Prozess mithilfe einer innovativen Getränke-Einfüllmaschine automatisiert. Sensoren sorgen dafür, dass transparente Kunststoffbecher ordnungsgemäß erkannt werden, und initiieren automatisch den Befüllungsvorgang, sobald ein Becher in die Maschine eingelegt wird.
In einer industriellen Bäckerei werden Backwaren automatisiert hergestellt. Nachdem Brötchen, Pancakes, Donuts oder Bagels aus dem Ofen kommen, müssen sie vom Förderband genommen und von einem Roboter in einer Kiste platziert werden. Gleichzeitig soll der Bräunungsgrad der Teigteile überprüft werden.
Nach der Ernte durchlaufen Orangen und andere Zitrusfrüchte verschiedene Verarbeitungsschritte, bevor sie im Handel oder beim Endkunden ankommen. Ein wichtiger Schritt ist die präzise Regulierung der Sprühdüsen für die chemische Behandlung. Diese Schutzschicht ist entscheidend für die Haltbarkeit der Orangen und schützt sie vor frühzeitigem Verderb. Damit das Konservierungsmittel exakt dosiert werden kann, müssen die Orangen gezählt und deren Flächenverteilung auf dem Förderband ermittelt werden. Ein Vision-Sensor soll beide Aufgaben zuverlässig übernehmen.
In einer modernen Produktionsanlage, in der Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung sind, kommt dem Lesen von OCR- und DMC-Codes auf Bauteilen eine Schlüsselrolle zu. Diese Codes dienen nicht nur der Identifizierung, sondern ermöglichen auch die lückenlose Rückverfolgbarkeit von Produkten und Bauteilen in komplexen Fertigungsprozessen. Ein zuverlässiges Bildverarbeitungssystem muss nicht nur in der Lage sein, die OCR und DMC-Codes zu erkennen, sondern auch dazu fähig sein, sie miteinander zu vergleichen.
In der Lebensmittelproduktion, werden häufig unterschiedliche Produkte (z.B. Fertigsalate) gleichzeitig auf einer Linie verarbeitet. Ein Vision-Sensor soll automatisiert gewährleisten, dass der richtige Produkttyp verarbeitet und verpackt wird und den aktuellen Status direkt an der Anlage visualisieren.
Nach der Verpackung von Lebensmitteln müssen die dort aufgebrachten QR-Codes gelesen werden. Dabei wird sowohl die Lesbarkeit des Codes geprüft als auch dessen Inhalt ausgelesen.
In der modernen Fertigung nimmt die Bedeutung der lückenlosen Rückverfolgbarkeit von Bauteilen kontinuierlich zu (Track-and-Trace). Data-Matrix-Codes (DMCs) haben sich als eine der zuverlässigsten Methoden für die Identifikation und Nachverfolgbarkeit etabliert. Aufgabe ist es, den Data-Matrix-Code auf jedem Bauteil zu erfassen, um die korrekte Weiterverarbeitung des Produkts sowie eine fehlerfreie Seriennummernverwaltung zu garantieren.
Bei der Endkontrolle von Produkten sollen diese auf einheitliches Aussehen geprüft werden. Das Ziel der Applikation ist es, die korrekte Positionierung von Aufklebern und Ettiketten auf der Verpackung sicherzustellen.
Ein Roboter soll Bauteile von einer flexiblen Zuführplattform entnehmen. Die Position der Objekte kann variieren. Ein Vision-Sensor soll die exakte Position an den Roboter übermitteln.
Bei der Endkontrolle von Produkten muss sichergestellt werden, dass diese korrekt verschlossen sind. Das Ziel der Applikation ist es, Flaschen auf vollständigen Verschluss zu prüfen, damit diese beim Transport nicht auslaufen können.
Innerhalb des gesamten Produktionsprozesses wird eine Vielzahl von Daten erzeugt, die alle überwacht und kontrolliert werden müssen. Der Werker muss diese Daten einfach einsehen, verwalten und auswerten können, um daraus eventuell notwendige Prozessanpassungen erkennen und vornehmen zu können.
Täglich werden Millionen Objekte über Förderbänder zum nächsten Verarbeitungsschritt transportiert. Damit der nachgelagerte Prozess starten kann, muss zunächst erkannt werden, ob sich ein Objekt auf dem Werkstückträger befindet. Ein Sensor soll diese Anwesenheit zuverlässig prüfen und so den reibungslosen Ablauf der Produktionslinie sicherstellen.
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